Saltar al contenido
Roles objetivoCorte a septiembre 2026

Davirson Novoa Ramírez

Finance Data Analyst · Financial BI Analyst · Analytics Engineer

Economista y consultor FP&A que construye la infraestructura de datos que usa.

Bogotá, Colombia · GMT-5 · 100% remoto · Inglés B2 · Portugués A2

Compilable en Overleaf sin instalar nada.

  • 15+países en las operaciones que reporto
  • 60 h/mesde reporting devueltas al equipo (10 por analista)
  • 26 mesesde practicante a especialista
  • 48activos en un pipeline diario propio

Perfil

Economista con tres años dentro de finanzas corporativas — tesorería, facturación y FP&A — construyendo yo mismo los datos que el negocio necesita: Python, SQL y Power BI aplicados a operaciones en más de 15 países de América. Hoy opero en producción un warehouse PostgreSQL con arquitectura medallion, transformaciones en dbt, 89 pruebas automáticas de calidad y un modelo semántico de Power BI, actualizado a diario sin intervención manual. Busco un rol remoto donde el criterio financiero y la ingeniería de datos se paguen como una sola capacidad, no como dos mitades.

El rol cruzado

No estoy cambiando de carrera: estoy cobrando por lo que ya hago. En cada rol financiero terminé construyendo lo mismo — código y datos — porque el reporte que hacía falta no existía. Un análisis de descalces cambiarios en Python siendo practicante. Automatizaciones que devolvieron unas 10 horas al mes a cada analista de tesorería — cerca de 60 al mes en el equipo. Modelos de Power BI que convirtieron un cierre contable en una decisión. La ventaja no es saber Python: es saber qué pregunta vale la pena responder antes de escribirlo. Un Finance Data Analyst no es un analista de datos que aprendió finanzas, ni un financiero que aprendió a programar — es quien no necesita traductor entre los dos.

Experiencia

Neoris EPAM

Bogotá, Colombia · remoto

Business Consultant, FP&A

Mar 2026 — presente
  • Diseñé y lideré 3 sistemas de gestión financiera para el cierre y forecast de gastos SG&A en Norteamérica, con impacto en 12 países/regiones.
  • Gestioné el cierre mensual y la confirmación del forecast a nivel compañía, analizando variaciones contra plan y forecast anterior.
  • Di seguimiento a la variación cambiaria en moneda constante y a la inflación por moneda.
  • Construí reporting FP&A con Excel avanzado, Power Query, Power BI, MicroStrategy, JD Edwards y SAP.

SLB

Bogotá, Colombia · híbrido

Progresión interna: de practicante a especialista en 26 meses.

Especialista en Facturación (Argentina & Brasil)

Dic 2024 — Mar 2026
  • Ejecuté reconocimiento de ingresos en SAP bajo los requisitos de Sarbanes-Oxley (SOX).
  • Desarrollé modelos y visualizaciones en Power BI para análisis de ingresos y tendencias.
  • Realicé auditorías internas en proyectos tecnológicos integrados, asegurando trazabilidad y cumplimiento.

Analista de Tesorería

Oct 2024 — Dic 2024
  • Automaticé la conciliación bancaria en SAP, mejorando precisión y eficiencia.
  • Eliminé cerca de 10 horas mensuales de reporting manual por analista — unas 60 horas al mes devueltas al equipo — optimizando y automatizando el proceso.
  • Implementé flujos de trabajo automatizados con Power Automate.

Practicante de Tesorería

Ene 2024 — Jun 2024
  • Desarrollé en Python un análisis integral de descalces cambiarios en mercados latinoamericanos, identificando riesgos y oportunidades de cobertura.
  • Construí dashboards en Power BI para proyección de flujo de caja en 15+ países.
  • Automaticé reportes de transacciones bancarias en 10+ operaciones regionales.

LEE Javeriana

remoto

Asistente de Investigación

Jul 2023 — Dic 2023
  • Analicé datos del sistema educativo colombiano con enfoque en educación superior.
  • Desarrollé dashboards en Power BI para visualización de resultados de investigación.
  • Contribuí a estudios de evaluación de impacto mediante análisis estadístico.

Solidariamente (voluntariado)

remoto

Analista de datos sociales

Ene 2023 — Jul 2023
  • Entregué herramientas analíticas e insights para ONG en entornos multiculturales.
  • Colaboré con equipos internacionales en iniciativas de impacto social basadas en datos.

Proyectos en producción

Código abierto y verificable. Nada de esto es un ejercicio de curso.

JARVIS — app de seguimiento personal

2026 — demo abierto

Producto propio — diseño, construcción y operación

demo público, sin cuenta
  • Modelo multiusuario en Postgres con política de fila en 34 tablas: la conversión exigió reconstruir 22 claves primarias que identificaban filas sin el usuario, y meter el usuario dentro de las claves foráneas para que el aislamiento no dependiera solo de la política.
  • Ocho puertas en CI juzgadas por código de salida: tipos, formato, lint, 526 pruebas, build, auditoría de dependencias, un guardia que busca datos personales en el artefacto ya construido, y una prueba de humo que exige que el rol anónimo sea denegado en las 55 tablas y vistas.
  • Demo público que corre las cinco pantallas reales sobre 120 días generados con semilla y no consulta la base ni una vez; una prueba recorre el grafo de importaciones en ejecución y falla si algún módulo alcanzable llega al cliente de datos.
  • Registro del día en un formulario y un botón, con ocho escrituras independientes, borrador y cola de envío en el teléfono para sobrevivir a la pérdida de señal, y un lector de números propio porque un campo numérico del navegador guardaba los gastos divididos por mil.
  • Gráficas en SVG escrito a mano, sin librería, con contraste validado en tema claro y oscuro y estados diferenciados por forma además de por color.
Next.js 16React 19TypeScriptPostgres (Supabase)RLSTailwindPWAVitest

market-data-medallion

2026 — en operación

Plataforma de datos de mercado — diseño, construcción y operación

github.com/DavinsonR/market-data-medallion
  • Ingesta incremental por watermark desde 4 fuentes (Tiingo, Coinbase, Kraken, FX) hacia un warehouse PostgreSQL de tres capas: 48 activos y más de 58.000 velas, idempotente y reanudable.
  • 89 pruebas automáticas de calidad en dbt más 171 pruebas unitarias en Python; el pipeline falla antes de publicar un dato malo, no después.
  • Motor de backtesting sin look-ahead con validación out-of-sample 70/30 sobre 1.392 variantes de estrategia: solo el 13% de las ganadoras in-sample sobrevivió a la ventana ciega.
  • Descomposición cambiaria de ADRs latinoamericanos, separando el retorno de la empresa del movimiento de la divisa mediante la identidad (1+r_USD) × (1+r_FX) = (1+r_local).
  • Orquestación diaria en GitHub Actions con circuit breaker de rate limit, sobre infraestructura de costo cero.
PostgreSQLArquitectura medalliondbtPythonPrefectGitHub ActionsSupabasePower BI (TMDL / PBIP)Next.js

Investigación

Investigación propia, construida en público con datos abiertos.

Inclusión financiera y crecimiento regional en Colombia

2026 — en construcción

Tesis de Maestría en Economía, Javeriana — investigación reproducible de punta a punta

repositorio en GitHub
  • Descargador propio de datos abiertos con manifiesto verificable: diecinueve fuentes (Superintendencia Financiera, DANE, MinTIC, MEN, mapa nacional), conteo verificado contra la fuente, tipado por metadatos y sha256 por archivo.
  • Warehouse dimensional en dbt sobre DuckDB: dimensiones de departamento, municipio y periodo, inclusión financiera en formato largo por bloque de producto, y pruebas que cuadran el total departamental con la suma de sus municipios.
  • Claves geográficas resueltas al código DIVIPOLA con cobertura del 100 % en los 34 cortes trimestrales, y el empalme entre las dos tablas de la Superintendencia medido trimestre a trimestre.
  • Índice de inclusión financiera por dimensiones y paneles anuales departamental y municipal, con una batería explícita contra la correlación espuria. Bitácora pública de errores y aciertos.
dbtDuckDBPythonParquetDatos de panelQuarto

Habilidades

Dominio financiero

El contexto que los datos necesitan para significar algo.

FP&ACierre y forecastSG&ARevenue recognition (SOX)TesoreríaAnálisis cambiarioPresupuestosMoneda constanteSAPJD EdwardsMicroStrategy

Datos e ingeniería

Herramientas que corren hoy en un repositorio público, no en un certificado.

SQL analíticoPostgreSQLdbtArquitectura medallionPython (pandas)ETL incrementalPrefectGitHub ActionsSupabasePower BI · DAXPower QueryTableauGitNext.js · Vercel

Stack técnico

Cada herramienta con el trabajo que la respalda.

Excel y modelado financiero
Cierre y forecast de SG&A para 12 países en Neoris EPAM
SQL · PostgreSQL
Warehouse medallion de tres capas, más de 58.000 velas en producción
Python
Ingesta incremental, motor de backtesting, descomposición cambiaria
dbt
89 pruebas de calidad que corren antes de publicar un dato
Git · GitHub Actions
Cron diario en operación, con circuit breaker de rate limit
Machine learning
Especialización de Stanford en Coursera, 2024

Educación y certificaciones

Maestría en Economía

TESIS RADICADA

Pontificia Universidad Javeriana

2025 — 2026

Trabajo de grado radicado en agosto de 2026; grado previsto en noviembre de 2026. De ahí nace el proyecto de inclusión financiera que sigo construyendo en público.

ver la investigación

Pregrado en Economía

COMPLETADO

Pontificia Universidad Javeriana

2020 — 2024

Técnico en Sistemas

COMPLETADO

SENA

2018

Reconocimientos

Ganador — BodyTech Trends Hackathon

2024

Analítica de demanda de búsqueda para una cadena de gimnasios: 19.560 registros de keywords limpiados en Python y un tablero de tendencias por sede en Tableau. Sigue publicado y es consultable por cualquiera.

ver el tablero en Tableau Public

Becario Ecopetrol — Programa Mario Galán Gómez

2018

Beca por mérito académico y potencial de liderazgo.

Especialización en Machine Learning

2024

Stanford · Coursera

Certificado de Ciberseguridad

2024

Google · Coursera

Ciencia de Datos con Python

2023

Platzi

Preparado para remoto

3 roles remotos o híbridos con equipos distribuidos en 15+ países.

GMT-5 (Bogotá): solapamiento completo con horarios de EE. UU. y Canadá.

Experiencia trabajando con equipos de Norteamérica, Argentina y Brasil.

Español nativo · Inglés B2 · Portugués A2.

Abierto a roles remotos de Finance Data Analyst, Analytics Engineer y FP&A con automatización. Respondo en español e inglés.

davinsonnovoaramirez@gmail.com