Informe · Medallion Insights

El informe Power BI, con cada medida a la vista

El warehouse del pipeline alimenta un informe interactivo de Power BI, Medallion Insights. Está versionado como proyecto de Power BI (PBIP): el modelo semántico en TMDL, las páginas en PBIR, todo texto plano que se revisa en una pull request. Esta página es el catálogo de ese modelo, copiado de los archivos fuente, para que nadie tenga que creer en la palabra «Power BI» sin ver qué hay detrás.

Catálogo copiado del commit 23109f5 (2026-08-20) · el modelo se carga contra el warehouse en Supabase desde Power BI Desktop

Modelo semántico

Una dimensión, cuatro tablas de hechos y dos agregados

Estrella clásica: dim_assets es la única dimensión y las cuatro tablas de hechos se relacionan con ella por symbol. Los dos agregados, overfitting_summary y leaderboard, se leen solos: llegan resumidos desde dbt para que el informe y el sitio no puedan discrepar.

Relaciones

assets_to_combinationscombination_analysis.symbol → dim_assets.symbolmuchos a uno hacia dim_assets.symbol
assets_to_summaryasset_summary.symbol → dim_assets.symbolmuchos a uno hacia dim_assets.symbol
assets_to_fxfx_decomposition.symbol → dim_assets.symbolmuchos a uno hacia dim_assets.symbol
assets_to_curvesequity_curves.symbol → dim_assets.symbolmuchos a uno hacia dim_assets.symbol

Tablas

dim_assets dimensión: una fila por activo · fuente silver.dim_assets · 6 columnas
combination_analysis hechos: una fila por activo y variante de estrategia · fuente gold.mart_combination_analysis · 21 columnas · 11 medidas
asset_summary hechos: una fila por activo · fuente gold.mart_asset_summary · 8 columnas
fx_decomposition hechos: una fila por ADR y ventana · fuente gold.mart_fx_decomposition · 9 columnas · 4 medidas
equity_curves hechos: una fila por activo, estrategia y barra · fuente gold.backtest_runs ⨝ gold.backtest_equity_curves · 5 columnas · 2 medidas
overfitting_summary agregado: una fila por número de señales combinadas, más un total · fuente gold.mart_overfitting_summary · 9 columnas
leaderboard agregado: una fila por estrategia, clase y región, más totales · fuente gold.mart_strategy_leaderboard · 15 columnas

Medidas DAX

Diecisiete medidas, con su expresión

Cada fila enlaza a la línea exacta del archivo TMDL que la define, fijada al commit del catálogo.

Medida	Expresión	Formato	Qué responde
combination_analysis · 11 medidas
Variants Evaluated	COUNTROWS('combination_analysis')	#,0	Cuántas variantes de estrategia hay en el filtro actual.
Winners In-Sample	CALCULATE([Variants Evaluated], 'combination_analysis'[beat_bh_is] = TRUE())	#,0	Cuántas superaron a comprar y mantener en la ventana de entrenamiento.
Winners IS & OOS	CALCULATE([Variants Evaluated], 'combination_analysis'[beat_bh_is] = TRUE(), 'combination_analysis'[beat_bh_oos] = TRUE())	#,0	Cuántas de esas siguieron ganando en la ventana ciega.
OOS Survival Rate	DIVIDE([Winners IS & OOS], [Winners In-Sample])	0.0%	La cifra de honestidad: supervivientes sobre ganadoras dentro de muestra.
Beat B&H % (full)	DIVIDE(CALCULATE([Variants Evaluated], 'combination_analysis'[beat_bh_full] = TRUE()), [Variants Evaluated])	0.0%	Proporción que supera a comprar y mantener en todo el periodo.
Beat B&H % (OOS)	DIVIDE(CALCULATE([Variants Evaluated], 'combination_analysis'[beat_bh_oos] = TRUE()), [Variants Evaluated])	0.0%	Proporción que lo supera fuera de muestra.
Avg Exposure	AVERAGE('combination_analysis'[exposure])	0.0%	Fracción del tiempo con posición abierta.
Avg Excess Return	AVERAGE('combination_analysis'[excess_return])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Retorno medio por encima de comprar y mantener.
Avg OOS Excess Return	AVERAGE('combination_analysis'[oos_excess_return])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Lo mismo, solo en la ventana ciega.
Median Sharpe	MEDIAN('combination_analysis'[sharpe])	0.00	Sharpe mediano, que un valor extremo no arrastra.
Zero-Trade Variants	CALCULATE([Variants Evaluated], 'combination_analysis'[n_trades] = 0)	#,0	Variantes que nunca operaron: no pueden contar como ganadoras.
fx_decomposition · 4 medidas
USD Return	AVERAGE('fx_decomposition'[usd_return])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Retorno del ADR para quien invierte en dólares.
Local Return	AVERAGE('fx_decomposition'[local_return])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Retorno de la empresa en su moneda.
FX Move	AVERAGE('fx_decomposition'[fx_return])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Movimiento de la divisa en la ventana.
FX Drag (pp)	AVERAGE('fx_decomposition'[fx_drag_pp])	+0.0%;-0.0%;0.0%	Puntos porcentuales que la divisa quitó o sumó al inversor en dólares.
equity_curves · 2 medidas
Strategy Equity	AVERAGE('equity_curves'[equity])	$#,0	Valor de la cartera de la estrategia en cada barra.
Buy & Hold Equity	AVERAGE('equity_curves'[buy_hold_equity])	$#,0	Valor de comprar y mantener en la misma barra.

Páginas del informe

Las páginas, visual por visual

Lo que muestra cada página sale de los archivos PBIR. Las capturas se exportan desde Power BI Desktop y aparecen aquí cuando existen.

The Verdict

7 visuales

El embudo de honestidad: variantes evaluadas, ganadoras dentro de muestra y supervivientes fuera de muestra, con la supervivencia y el tiempo en mercado por número de señales combinadas.

Sin captura todavía: la lista de visuales sale del archivo PBIR de la página.

tarjetacardVariants[Variants Evaluated]
tarjetacardWinnersIS[Winners In-Sample]
tarjetacardSurvivors[Winners IS & OOS]
tarjetacardSurvival[OOS Survival Rate]
columnasOut-of-sample survival by number of combined signalscombination_analysis.n_components · [OOS Survival Rate]
columnasTime in market collapses as signals are ANDedcombination_analysis.n_components · [Avg Exposure]
tablaThe honesty funnel, row by rowoverfitting_summary.n_components · overfitting_summary.n_variants · overfitting_summary.n_beat_is · overfitting_summary.n_beat_is_and_oos · overfitting_summary.oos_survival_rate · overfitting_summary.avg_exposure

Strategy Explorer

7 visuales

Filtros por región, clase de activo y tipo de estrategia sobre todas las variantes: dispersión de exposición contra exceso fuera de muestra, tabla de líderes y la tabla completa.

Sin captura todavía: la lista de visuales sale del archivo PBIR de la página.

segmentadorslRegiondim_assets.region
segmentadorslClassdim_assets.asset_class
segmentadorslKindcombination_analysis.strategy_kind
tarjetacardBeatOOS[Beat B&H % (OOS)]
dispersiónExposure vs out-of-sample excess (each dot = a strategy)combination_analysis.strategy · [Avg Exposure] · [Avg OOS Excess Return]
tablaLeaderboard (filter is_grand_total = True for the 5-strategy view)leaderboard.strategy · leaderboard.n_backtests · leaderboard.beat_rate · leaderboard.avg_excess_return · leaderboard.median_sharpe · leaderboard.oos_survival_rate
tablaEvery variantcombination_analysis.symbol · combination_analysis.strategy · combination_analysis.n_components · combination_analysis.exposure · combination_analysis.excess_return · combination_analysis.oos_excess_return · combination_analysis.beat_bh_oos

FX Decomposition

4 visuales

Los ADR latinoamericanos partidos en empresa y divisa, con selector de ventana: 30, 90 o 365 días, o todo el periodo.

Sin captura todavía: la lista de visuales sale del archivo PBIR de la página.

segmentadorslWindowfx_decomposition.window_label
tarjetacardDrag[FX Drag (pp)]
barrasWhat the currency did to the USD investor, by ADRfx_decomposition.symbol · [FX Drag (pp)]
tabla(1 + r_USD) x (1 + r_FX) = (1 + r_local)fx_decomposition.symbol · fx_decomposition.fx_pair · [USD Return] · [Local Return] · [FX Move] · [FX Drag (pp)]

Equity Curves

3 visuales

Estrategia contra comprar y mantener a lo largo del tiempo, para el activo y la estrategia que se elijan.

Sin captura todavía: la lista de visuales sale del archivo PBIR de la página.

segmentadorslSymboldim_assets.symbol
segmentadorslStrategyequity_curves.strategy
líneasStrategy vs buy & hold — pick one asset and one strategyequity_curves.ts · [Strategy Equity] · [Buy & Hold Equity]

Licenciamiento

Por qué no hay un informe embebido

«Publicar en la web» exige una licencia Power BI Pro sobre un tenant de trabajo cuyo administrador permita el embebido público, y además hace público el propio conjunto de datos. Este proyecto corre con presupuesto cero, así que el informe se entrega como fuente: el proyecto PBIP se abre gratis en Power BI Desktop y se refresca contra el warehouse. Decirlo abiertamente también es evidencia: saber qué cuesta publicar un informe es parte del oficio.

1Instalar Power BI Desktop, gratis y sin cuenta para editar.
2Abrir MedallionInsights.pbip desde la carpeta powerbi del repositorio.
3Al refrescar, introducir la credencial de la base de datos una sola vez; queda en el almacén local de Desktop.

Abrir MedallionInsights.pbip Ver la carpeta powerbi Instrucciones y solución de problemas

Volver al inicio